Мои кейсы и отзывы
Эта страница работает как накопительное портфолио и регулярно пополняется новыми кейсами. Для вашего удобства я собрала здесь быстрые ссылки - используйте их для мгновенного перехода к нужному блоку.
Выбирать подрядчика в интернете всегда волнительно, и это абсолютно нормально. Репутация и доверие - фундамент моей работы.Если вы хотите быть на 100% уверены в безопасности средств на этапе нашего знакомства, мы можем оформить сделку через международные фриланс-биржи. Они резервируют оплату и выступают независимым арбитром (за эту защиту платформа берет комиссию).Я прошла полную проверку на ведущих фриланс-платформах. Переходите в удобный для вас профиль по ссылкам ниже - качество моих услуг останется на высшем уровне в любом формате сотрудничества.
Реклама крутится, бюджет списывается, а продаж нет? Это не "плохой Google", а математическая закономерность из-за разрыва в воронке продаж. Я не делаю "аудит ради аудита", а нахожу конкретные проблемы и даю четкий план их устранения.Проект успешно выполнен на платформе Freelancehunt. Заказчик из Украины 🇺🇦.Что конкретно было сделано:● Диагностика юзабилити (CRO): Выявлены барьеры, убивающие конверсию: сложная корзина в 4 шага, отсутствие онлайн-оплаты и сломанная логика доставки.● Проверка "слепоты" алгоритмов: Обнаружен ряд критических ошибок - нет охвата всех целевых действий (клиент оставляет заявку, а система ее не видит), ошибка в передаче ценности, устаревшая атрибуция. Алгоритмы Google обучались вслепую.● Аудит рекламных кампаний: Зафиксирован слив бюджета из-за внутренней конкуренции ключей, отсутствия минус-слов и неправильного применения стратегии "Максимум кликов" без ограничения ставки.Итог работы: Клиент получил детальный разбор с доказательствами и два варианта плана действий: от экономного маркетинга (с минимальным бюджетом) до масштабирования через Google Shopping.Оценка: 10/10
Разработка надежной архитектуры отслеживания для оптимизации рекламного бюджета.● Устранено дублирование лидов благодаря переходу на кастомный dataLayer. ● Настроена прямая передача макро- и микроконверсий в Google Ads через GTM (в обход задержек GA4), внедрены Enhanced Conversions и Consent Mode v2.Результат: - Мгновенное обучение алгоритмов Performance Max- точная работа интеллектуальных стратегий назначения ставок- надежный технический фундамент для масштабирования рекламы без слива бюджета.Оценка клиента: 10 из 10. (работа выполнена на Freelancehunt)
Для проекта была выбрана среда Cloud Run, позволяющая обрабатывать миллионы хитов с минимальной задержкой, а для небольшого трафика еще и бесплатно!✅ Серверный узел (sGTM): Развернут полностью изолированный поток данных на домене первого уровня.✅ Синхронизация потоков: Внедрена логика дедупликации, где каждый клик помечается уникальным Event ID на уровне сервера, исключая задвоение в отчетах.✅ Трансформация данных: Скрипты-слушатели (Listeners) на лету очищают и нормализуют PII-данные (Email, Телефон) перед шифрованием в SHA-256 для безопасной передачи в Conversion API (хеширование).
Задача: Настроить серверный трекинг за считанные дни, когда нет времени ждать правок от разработчиков, а данные в GA4 и Meta пропадают из-за блокировщиков.
Для этого проекта я выбрала Stape.io - это позволило развернуть серверную инфраструктуру в кратчайшие сроки, минуя сложную настройку в Google Cloud, и по адекватной цене (минимальная рабочая подписка — €20/месяц).
Что реализовано: я создала выделенный серверный контейнер sGTM и привязала к нему кастомный поддомен первого лица stape-is.iryna-performance.com. Полная верификация DNS-записей, активный SSL-сертификат и статусы Ready в панели управления подтверждают: система полностью готова к работе в защищенном 1st-party контексте
Ключевое преимущество серверного трекинга - Data Enrichment (Обогащение данных). На сервере мы можем добавить к запросу информацию о пользователе, которую обычный браузер не передает. Это критически важно для повышения качества сопоставления событий (Event Match Quality) в Meta CAPI и персонализации рекламы.Пример с теста: Я отправила прямой тестовый запрос на сервер через адресную строку браузера. Несмотря на то, что это был простой "пустой" запрос, мой сервер самостоятельно определил и добавил в него недостающие параметры.Доказательство в карусели:Пролистайте скриншоты логов из GTM Server Preview. Вы увидите, как сервер уже знает больше, чем браузер: появились заголовки с точной геолокацией (x-geo-city: Batumi, страна) и типом устройства (x-device-os). Эти данные, полученные на стороне сервера с помощью Stape.io. Рекламные платформы будут намного точнее идентифицировать конкретного пользователя.Ну и там подверждение рабоспособности сервереного ГТМ.
Кейс-аудит:
Исходные данные: Клиника стоматологии в Варшаве (Польша), с хорошими отзывами, заполненным профилем, имеющая свой сайт, страницы в соцсетях, рейтингом 4,5, а ранжируется на 20-м месте в локальном поиске по стандартному запросу. В то же время, организация, с такой же категорией, но с рейтингом 4,1 на 2 месте. Цель: Выявить ошибки ведения GBP, подготовить пошаговый план для выхода минимум в ТОП-7 локальной выдачи за 3 месяца
Инструментальная проверка и аудит. Проведен детальный разбор профиля клиники на основе алгоритмов локальной выдачи 2026 года с использованием сервисов GMB Everywhere, PlePer и актуальных факторов ранжирования (Relevance, Prominence, Proximity). Выявлены критические ошибки, из-за которых клиника теряет до 30% (по минимальным оценкам) трафика с Карт. Разработан пошаговый план внедрения изменений для кратного роста целевых звонков.
Кейс (пример реализации)
Цель: Улучшение качества сопоставлений конверсий в Гугл рекламе. Для чего: решает проблемы потери сигналов для алгоритмов рекламы из-за блокировки кукисов. Когда Google Ads видит 70 конверсий вместо реальных 100, алгоритмы Smart Bidding и Performance Max получают неполные данные. Это приводит к неверному распределению бюджета и росту стоимости привлечения клиента (CPA).Решение: Передача хешированных First-party данных